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Record W4388673092 · doi:10.46747/cfp.6911762

Otalgie référée

2023· review· fr· W4388673092 on OpenAlexaffvenue
Fatemeh Ramazani, Charmaine Szalay-Anderson, Arthur Volpato Batista, P. Park, Euna Hwang, Justin Chau, Justin T. Lui

Bibliographic record

VenueCanadian Family Physician · 2023
Typereview
Languagefr
FieldMedicine
TopicOropharyngeal Anatomy and Pathologies
Canadian institutionsUniversity of CalgaryMount Royal University
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objectif Présenter aux médecins de famille et aux otorhinolaryngologistes généraux une approche pratique, exhaustive et fondée sur des données probantes pour la prise en charge des patients chez qui l’on soupçonnne une otalgie référée. Sources de l’information L’approche décrite est une revue qui se fonde sur les pratiques cliniques des auteurs, et sur des articles de recherche et des revues cliniques publiés entre 2000 et 2020. Une recension a été effectuée dans MEDLINE et PubMed à l’aide des expressions en anglais otalgia, referred otalgia et secondary otalgia. Les lignes directrices actuelles sur la prise en charge de l’otalgie référée ont aussi été passées en revue. Message principal L’otalgie désigne une douleur localisée à l’oreille. Il s’agit de l’une des présentations liées à la tête et au cou les plus fréquentes en soins primaires, en otorhinolaryngologie et en médecine d’urgence. L’otalgie secondaire découle d’une pathologie non otologique, et près de 50 % des cas d’otalgie lui sont attribuables. L’otalgie sans autres symptômes otologiques évoque fortement une cause secondaire. Une évaluation rigoureuse des patients qui présentent une otalgie référée nécessite une bonne compréhension des causes possibles de ce problème, notamment des pathologies dentaires et des muqueuses buccales, des troubles de l’articulation temporo-mandibulaire, des pathologies de la colonne cervicale, de la sinusite, des infections des voies aériennes supérieures et du reflux, de même que des cancers de la tête et du cou. Cet article a pour but de mettre en évidence les causes les plus fréquentes d’une otalgie référée, leurs caractéristiques, et les options initiales pour l’évaluation et la prise en charge. Conclusion La prévalence de l’otalgie référée fait en sorte qu’il importe que les médecins de famille soient en mesure d’évaluer, de prendre en charge et de trier les patients d’après la présentation et l’examen. Une bonne compréhension des causes courantes de l’otalgie référée aide à réduire le temps d’attente avant une évaluation spécialisée, et permet de faciliter et d’accélérer l’accès par les patients à des options de prise en charge dans les cliniques communautaires.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.242
Threshold uncertainty score0.809

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.018
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.2420.088

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.081
GPT teacher head0.313
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2023
Admission routes2
Has abstractyes

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