Saúde mental infantojuvenil e a pandemia de covid-19: tecendo saberes em torno da Fogueira de Xangô
Bibliographic record
Abstract
SAÚDE MENTAL INFANTOJUVENIL E A PANDEMIA DE COVID-19 tecendo saberes em torno da Fogueira de Xangô emiliano de camargo david • vládia jucá • vania bustamante São João acende a fogueira do meu coração: nosso encontro na roda Era 30 de junho de 2020, estávamos na Bahia, nos posicionamos em roda conversa, mas dessa vez não foi para celebrar o São João, 1 como de costume.Essa roda, embora aquecida, não teve seu calor provindo das fogueiras juninas, mas sim de uma presença vibrante das(os) diversas(os) profissionais de saúde/saúde mental da Rede de Atenção Psicossocial do Estado da Bahia, mais especificamente trabalhadoras(es) de Centros de Atenção Psicossocial Infantil (CAPSi) somadas a professoras(es), estagiárias(os) e extensionistas do Instituto de Psicologia da Universidade Federal da Bahia.Na roda, houve participação de trabalhadores(as) de Salvador e do interior da Bahia.Estiveram presentes membros da equipe dos CAPSi de Teixeira de Freitas, Vitória da Conquista, Lauro de Freitas, Camaçari, Itabuna e outros.Ao longo da roda, diversas estratégias de cuidado em saúde foram destacadas, algumas inéditas geradas em meio à crise sanitária, outras já costumeiras às equipes. 1 Ritual e festejo religioso, sincrético e cultural, os festejos de São João têm vasta tradição no estado da Bahia com celebrações em seus 417 municípios.Nessa festa, símbolos como a fogueira, o forró pé de serra e as comidas típicas oferecem luz, temperatura, som e gosto aos homenageados João Batista (catolicismo) e Xangô (candomblé).pensar junto/fazer com � 228Estávamos em meio a um São João pandêmico.Contudo, seguimos o rito costumeiro das rodas e iniciamos com cumprimentos e apresentações.Vládia Jucá e Emiliano de Camargo David, encarregados de mediar o trabalho, iniciaram apostando na potência da roda de conversa, mesmo que em formato virtual, para a construção coletiva de um saber que nos permitisse sustentar o trabalho na saúde mental infantojuvenil em meio à grave crise sanitária provocada pela disseminação da covid-19.Logo de cara, fomos despertados por um tema que ecoou estridente, como o som de um triângulo, pelo questionamento feito por uma trabalhadora: "como conversar e acolher as famílias que estão com tantas dificuldades no cotidiano?Por exemplo, uma mãe que tem cinco filhos, sendo um bebê de dois meses, e alguns desses filhos trocam a noite pelo dia, sem rotina estável, o que gera cansaço e angústia."A questão trazida pela trabalhadora despontou como um "pau de sebo" -atividade típica das festas juninas -no qual se sustentar e seguir em direção ao objetivo é exigência e, na maioria das vezes, é necessária a condução coletiva, com outros participantes que ofereçam ombros e apoios para se chegar ao destino.Por isso, Vládia ampliou a questão, promovendo uma abertura, convidando outras trabalhadoras para o diálogo, dizendo: "vamos comentar essa cena?".Nesse momento, outra profissional discorre sobre sua estratégia de atuação: "tenho feito junto com as famílias essa reorganização", buscando livrar-se da sedutora e normalizante ideia de chegar com uma solução pronta.Nessa esteira, foi destacado que trabalhar o/no cotidiano das famílias é uma perspectiva clínica, orientada pela singularidade de cada ente familiar, sustentando as diferenças de composição e de realidade de cada grupo e sujeito.Perspectiva de cuidado, que exige uma posição ético-política do(a) trabalhador(a) de lateralização, sustentando a criança como interlocutora, mantendo-se inclinadamente ao lado, visto que "se há algo que nos interessa nesta zona de vizinhança com as crianças é que toda história individual e coletiva é 'entrada permanente na vida' e nunca resultado definitivo".(VICENTIN, 2020, p. 8) Voltando para a miragem do São João, essa lateralização é característica de um bom mungunzá, onde a presença adultecida da canela (de gosto marcante) deve ser apenas "salpicada", deixando que o milho branco cozido e as demais especiarias afrobaianas prevaleçam.Nessa direção, alertamos os(as) trabalhadores(as) da constante intencionalidade dos adultos em disciplinar as crianças, conduta ainda mais presente em contexto de maior convívio, como no período pandêmico.O trabalho foi conduzido, nesse tom, com todo o cuidado para não errarmos a mão nos temperos que acrescentávamos, na medida em que os ingredientes eram postos na roda.Entre as bandeirolas que se apresentavam, através de uma plurali-
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".