Marie Darrieussecq et le roman de formation au féminin : La Mer à l'envers
Bibliographic record
Abstract
L’hypothèse formulée dans cet article est que l’on puisse lire La Mer à l’envers (2019) de Marie Darrieussecq comme un Bildungsroman dans lequel la romancière joue avec les topoï du genre. Deux parcours sont esquissés dans ce texte, qui pourraient faire l’objet d’un roman de formation : celui de Younès, jeune Nigérien sans papiers qui affronte une série de péripéties pour atteindre l’Angleterre, et celui de Rose, la protagoniste, dont la rencontre se révèle décisive pour réaliser le rêve de Younès. Alors qu’elle avait très peu d’ambitions au départ, Rose évolue dans son rapport avec sa famille, dans son travail, mais surtout elle prend conscience du rôle que chacun peut avoir au niveau global. L’originalité de Darrieussecq est de dessiner ces deux trajectoires, dont l’une pourrait être très typique et l’autre décidément atypique (femme, quarantenaire, avec un travail et une famille, Rose n’a rien du personnage traditionnel des Bildungsromane), et de privilégier finalement le parcours de formation d’une mère « à l’envers » enfin libérée du cadre intime qui a longtemps été destiné aux femmes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".