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AVALIAÇÃO DE RISCOS E SEGURANÇA EM CANTEIROS DE OBRAS CIVIS

2023· article· pt· W4388760781 on OpenAlex
Paulo Romero de Farias Neves, Gilmar Fernando De Melo Júnior

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicOccupational Health and Safety Research
Canadian institutionsAdidas (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este estudo tem por base os riscos e fatores de segurança aos trabalhadores em canteiros de obras da construção civil. Assim, o objetivo deste estudo e explorar a legislação e os conceitos que envolvem o tema de segurança do trabalho e avaliar o cumprimento e eficiência de atendimento de Normas Regulamentadoras relacionadas à saúde e segurança dos trabalhadores em quatro obras do ramo de construção civil na cidade de Rio Verde, Goiás. Para tanto, elaborou-se um check-list com itens da NR-04, NR-06, NR-10, NR-18 e NR-35 como instrumento para realização de vistorias em canteiros de obras em fases construtivas diferentes, onde foram coletados os dados para posterior avaliação e discussão. A partir do estudo de campo aliado à base teórica, verificou-se que os trabalhadores estão submetidos a vários riscos à saúde devido a não adoção de medidas preventivas e a criação de uma cultura de segurança, pois, nem todas as empresas seguem à risca o que é determinado por lei.. Dessa forma, é indispensável o comprometimento dos empregadores e trabalhadores para assegurar a segurança ocupacional.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.245
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.017

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.115
GPT teacher head0.478
Teacher spread0.363 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it