Female sexual disorders in the course of genitourinary cancers
Bibliographic record
Abstract
Seksualność kobiet z nowotworem złośliwym zostaje upośledzona zarówno bezpośrednio wskutek choroby, jak i jej leczenia.Oba te czynniki wywierają znaczący wpływ na ciało i psychikę pacjentek, prowadząc do zaburzeń seksualnych o zróżnicowanej i złożonej etiologii.W przebiegu choroby nowotworowej i terapii onkologicznej obserwuje się między innymi zaburzenia pożądania, podniecenia i orgazmu, upośledzenie lubrykacji i atrofię pochwy, dyspareunię oraz pogorszenie postrzegania własnego ciała, których kumulatywnym efektem może być zmniejszenie częstości podejmowania aktywności seksualnej, a w skrajnych przypadkach nawet całkowite jej zaniechanie.Szczególnie dużym ryzykiem dysfunkcji seksualnych obarczone są pacjentki z nowotworami złośliwymi w lokalizacjach kluczowych dla zdrowia seksualnego, do których zalicza się nowotwory układu moczowo-płciowego.Szacuje się, że ponad 65% kobiet z nowotworem złośliwym, niezależnie od jego rodzaju, doświadcza zaburzeń seksualnych.W przypadku nowotworów ginekologicznych ten odsetek jest wyjątkowo duży (średnio 78%) i według niektórych doniesień sięga nawet 89%, a kobiety dotknięte tą chorobą są obciążone 2,7-3,5-krotnie wyższym ryzykiem wystąpienia patologii w zakresie zdrowia seksualnego niż zdrowa populacja.Na zwiększone ryzyko zaburzeń seksualnych są narażone również pacjentki poddane cystektomii z powodu raka pęcherza.Mając na uwadze skalę zjawiska, ważne jest zwiększanie świadomości pacjentek w tym obszarze oraz wdrażanie wczesnej diagnostyki i implementacja skutecznej terapii.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".