Desafios da Saúde Pública na prevenção de meningites em Campos dos Goytacazes: um estudo epidemiológico situacional
Bibliographic record
Abstract
As meningites são processos infecciosos das leptomeninges, cuja gravidade varia de acordo com o agente etiológico, faixa etária e status imunológico do paciente. Essas patologias são de notificação compulsória e fazem parte das Condições Sensíveis à Atenção Primária (CSAP), sendo passíveis de prevenção por meio da imunização. No calendário vacinal brasileiro, destacam-se as vacinas contra Haemophilus influenzae tipo B, introduzida em 1999, e contra meningococo C conjugada, introduzida em 2010, além da vacina ACWY para adolescentes em 2017. Este artigo apresenta um estudo epidemiológico realizado em Campos dos Goytacazes, que visa aprimorar as estratégias de execução das políticas públicas para o enfrentamento das meningites. O coeficiente de incidência das meningites no período de 2013 a 2019 foi de 14,54/100.000 habitantes, e durante o período de 2020 a 2022, coincidindo com a pandemia de COVID-19, houve uma redução para 6,92/100.000 habitantes. Duas hipóteses são apresentadas para justificar essa queda: a possibilidade de que casos de meningite em pacientes com COVID-19 tenham sido notificados apenas como COVID-19, especialmente nos casos fatais, e a redução da transmissibilidade devido às medidas de isolamento social. É possível inferir que as políticas públicas introduzidas ao longo de duas décadas tiveram pouco impacto na morbidade antes do período pandêmico, considerando-se que um estudo anterior entre 2003 e 2006 registrou uma incidência de 9,95/100.000 habitantes. Em 2020, foi observado um aumento significativo na imunização com a vacina Pneumo 23, quando um maior número de doses foi disponibilizado para o município, demonstrando a capacidade logística e de pessoal para ampliação da vacinação caso haja maior disponibilidade de doses pelo governo federal. Os resultados deste estudo podem contribuir para a avaliação e controle das políticas públicas relacionadas ao enfrentamento das meningites, e propõe-se a formação de uma comissão envolvendo diversos segmentos da sociedade para conscientização, aprimoramento técnico, mobilização de recursos humanos e logísticos, e acompanhamento contínuo dos resultados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".