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Record W4388819811 · doi:10.29184/anaisscfmc.v22023p38

Desafios da Saúde Pública na prevenção de meningites em Campos dos Goytacazes: um estudo epidemiológico situacional

2023· article· pt· W4388819811 on OpenAlex
Renato Faria da Gama, Rachel Bittencourt Ribeiro Rodrigues, Silvia Campos dos Reis Martins, PETERSON GONCALVES TEIXEIRA, Glauber Monteiro Dias, Enrique Medina‐Acosta

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueAnais da Semana Científica da Faculdade de Medicina de Campos · 2023
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicEducation during COVID-19 pandemic
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)Cascades (Canada)
Fundersnot available
KeywordsMedicineHumanitiesGynecologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

As meningites são processos infecciosos das leptomeninges, cuja gravidade varia de acordo com o agente etiológico, faixa etária e status imunológico do paciente. Essas patologias são de notificação compulsória e fazem parte das Condições Sensíveis à Atenção Primária (CSAP), sendo passíveis de prevenção por meio da imunização. No calendário vacinal brasileiro, destacam-se as vacinas contra Haemophilus influenzae tipo B, introduzida em 1999, e contra meningococo C conjugada, introduzida em 2010, além da vacina ACWY para adolescentes em 2017. Este artigo apresenta um estudo epidemiológico realizado em Campos dos Goytacazes, que visa aprimorar as estratégias de execução das políticas públicas para o enfrentamento das meningites. O coeficiente de incidência das meningites no período de 2013 a 2019 foi de 14,54/100.000 habitantes, e durante o período de 2020 a 2022, coincidindo com a pandemia de COVID-19, houve uma redução para 6,92/100.000 habitantes. Duas hipóteses são apresentadas para justificar essa queda: a possibilidade de que casos de meningite em pacientes com COVID-19 tenham sido notificados apenas como COVID-19, especialmente nos casos fatais, e a redução da transmissibilidade devido às medidas de isolamento social. É possível inferir que as políticas públicas introduzidas ao longo de duas décadas tiveram pouco impacto na morbidade antes do período pandêmico, considerando-se que um estudo anterior entre 2003 e 2006 registrou uma incidência de 9,95/100.000 habitantes. Em 2020, foi observado um aumento significativo na imunização com a vacina Pneumo 23, quando um maior número de doses foi disponibilizado para o município, demonstrando a capacidade logística e de pessoal para ampliação da vacinação caso haja maior disponibilidade de doses pelo governo federal. Os resultados deste estudo podem contribuir para a avaliação e controle das políticas públicas relacionadas ao enfrentamento das meningites, e propõe-se a formação de uma comissão envolvendo diversos segmentos da sociedade para conscientização, aprimoramento técnico, mobilização de recursos humanos e logísticos, e acompanhamento contínuo dos resultados.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.067
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0020.006
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0040.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.070
GPT teacher head0.375
Teacher spread0.306 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it