OS IMIGRANTES ESTRANGEIROS CONSTITUEM UM VECTOR PARA O DESENVOLVIMENTO SOCIOECONÔMICO DA CIDADE DE NAMPULA
Bibliographic record
Abstract
A questão do contributo socioeconómico, positivo ou negativo das migrações aos processos de desenvolvimento continua a suscitar controvérsia, no sentido de se apurar se contribuem ou não para o desenvolvimento. Neste estudo, buscou-se destacar alguns factores que levam a cidade de Nampula a tornar-se um centro preferencial de estrangeiros, ao mesmo tempo em que procurou-se compreender como os recursos acumulados e transferidos pelos estrangeiros afectam no crescimento da economia local. Ainda nesse estudo faz-se a análise das relações e efeitos entre as migrações internacionais e o desenvolvimento económico nacional, bem como as implicações políticas dessas relações, tendo em conta o papel das instituições públicas em proporcionar o bom ambiente de convivência entre os cidadãos de diferentes nacionalidades. Foi realizado um estudo qualitativo com recurso as técnicas: entrevista e análise documental para recolha de dados e para análise dos mesmos usou-se a técnica de análise de conteúdo. Os resultados da pesquisa foram: a presença de estrangeiros é visto como uma ferramenta importante na promoção do crescimento e não desenvolvimento socioeconómico, através de investimentos, empreendimentos, postos de trabalhos onde cidadãos nacionais são empregues, melhorando sua renda e consequentemente as suas condições de vida junto das famílias, mas também influencia negativamente na cultura moçambicana, pois prolífera varias culturas na cidade, e acrescentam mais usuários de drogas, mais contrabando entre outros aspectos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".