CAPITAÇÃO DE ÁGUA POTÁVEL DO AR POR PAINÉIS PIRAMIDAIS A PARTIR DA UMIDADE
Bibliographic record
Abstract
Diante da atual crise hídrica vivenciada no mundo e também no Brasil, gerenciar o correto uso da água evitando o desperdício constitui-se num dever de todos. De acordo com o Relatório Mundial de 2014 da ONU, avalia-se que com a atratividade da tecnologia e eficiência de seu uso a captação de água aumente globalmente em 50% até 2050. Com base nessa assertiva o trabalho tem por objetivo principal desenvolver uma solução sustentável para captação da água de orvalho com o uso de painéis piramidais. O sistema é simples, consta de uma pirâmide invertida suspensa sobre um poço ou tanque coletor, onde as gotas de orvalho serão capturadas no interior e exterior dos painéis que formam os lados da pirâmide e conduzidas posteriormente para o vértice. Os painéis são compostos por tecido elástico simples ou de material reciclado como metal, vidro, plástico ou policarbonato. A estrutura da pirâmide fabricada com tubos de polietileno de alta densidade, alumínio ou bambus. Através da execução da pesquisa, percebemos que o sistema utilizado é flexível e simples e poderá facilmente ser utilizado em qualquer clima.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".