MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4388946528 · doi:10.7202/1107704ar

Représenter la vieillesse au-delà du miroir : Nicole Houde, Les oiseaux de Saint-John Perse

2023· article· fr· W4388946528 on OpenAlexaffabout
Cynthia Harvey

Bibliographic record

VenueDalhousie French Studies · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicAging, Elder Care, and Social Issues
Canadian institutionsUniversité du Québec à Chicoutimi
Fundersnot available
KeywordsDreamWitnessApartmentSAINTHumanitiesCharacter (mathematics)ArtSociologyArt historyPsychologyLawPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans son oeuvre, couronné de plusieurs prix littéraires, l’écrivaine saguenéenne Nicole Houde s’intéresse au « monde marginal des laissés-pour-compte ». Ainsi, dans son roman Les oiseaux de Saint-John Perse (Prix du Gouverneur général 1995), elle met en scène un couple de personnes âgées qui habite un appartement à Montréal, mais qui doit bientôt déménager dans un « manoir de l’âge d’or ». Dans l’espace réduit de leur appartement, préférable à l’exil dans un foyer, un autre personnage agit comme témoin privilégié de l’existence du couple, l’auxiliaire familiale, Josée. Cet article cherche à approfondir les liens qui unissent les trois personnages, ainsi que leur rapport à l’espace, intérieur et extérieur. En plus de permettre le maintien à domicile, Josée représente une ouverture sur le reste du monde, une complice, un espoir. Dans le huis clos du couple, elle agit comme spectatrice, comme gardienne de la mémoire défaillante, comme possible figure salvatrice. Cet article vise à rappeler l’importance des liens qui aident à traverser les vicissitudes de l’existence. Ces figures de vieillards n’ont pas pris une ride; elles rêvent de voyages, d’amour et de liberté. Leur quête de bonheur et de reconnaissance interpelle le lecteur, comme un auxiliaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.180
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.053
GPT teacher head0.381
Teacher spread0.328 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueDalhousie French StudiesSame topicAging, Elder Care, and Social IssuesFrench-language works237,207