RESPONSABILIDADE CIVIL AMBIENTAL PÓS CONSUMO: REFLEXÕES SOBRE A RESPONSABILIDADE CIVIL NA SOCIEDADE CONTEMPORÂNEA DO HIPERCONSUMO
Bibliographic record
Abstract
AGRADECIMENTOS Dou início a estes agradecimentos demonstrando minha profunda e eterna gratidão a minha família, principalmente minha mãe, Sandra Piovano Morgado e meu pai, José Ricardo Mota Morgado, os quais me tornaram tudo que sou e me ensinaram o verdadeiro significado de determinação, resiliência, focoessenciais para o meu desenvolvimento como profissional aliado a generosidade, carinho e amorvalores estes indispensáveis que preenchem meus dias com felicidade.Agradeço também a minha irmã mais velha, Ana Clara Piovano Morgado, por ser minha principal confidente, dupla para a vida inteira e, acima de tudo, meu maior exemplo, que está ao meu lado nos bons e piores momentos e que, a cada dia que passa, me ensina cada vez mais.A eles, gradeço ao apoio inigualável que me foi dado desde o início da minha jornada como graduanda de direito da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, por todo investimento e sacrifício para que fosse possível finalizar esses cinco anos e meio usufruindo das melhores oportunidades.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".