JARDIN DE SCULPTURES ÉPHÉMÈRES de Marie Chouinard, sur une musique de Louis Dufort
Bibliographic record
Abstract
Cet article porte sur l’analyse musicale et chorégraphique de l’oeuvre JARDIN DE SCULPTURES ÉPHÉMÈRES (2020) de Marie Chouinard, composée sur une série d’extraits provenant de l’album Into the Forest, musique originale de Louis Dufort. Après une courte réflexion sur le contexte de création particulier du JARDIN, qui a pris la forme d’une captation vidéo durant la pandémie de COVID-19, une analyse du contenu musical de l’oeuvre est présentée. Ensuite, les différents éléments de la chorégraphie qui permettent d’en dégager la sculpture sont décrits à travers la succession des 84 sculptures éphémères de la pièce. D’abord, la classification des sculptures en trois catégories (pointues, rondes et en équilibre) permet de diviser la pièce en sept sections principales. Puis, la présence de moments de simultanéité, de positions antagonistes et d’agencements de lignes et d’angles accentue des moments clés de l’oeuvre, souvent en correspondance avec le matériel musical. Enfin, l’article se conclut par une réflexion portant sur les analogies et les isomorphismes entre danse et musique dans cette oeuvre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".