Cohésion communautaire et distanciations socio-raciales dans la communauté francophone du Grand Vancouver
Bibliographic record
Abstract
Les communautés francophones en situation minoritaire (CFSM) de Colombie-Britannique sont parmi les plus diverses du pays. Dans le Grand Vancouver, les immigrants semblent très présents dans les sites communautaires francophones. Cependant, nos recherches indiquent l’existence de distanciations socio-raciales qui fragilisent la cohésion communautaire. Cet article s’appuie sur les résultats de deux études : (1) une ethnographie critique sur la participation des immigrants francophones dans les sites communautaires francophones et (2) une étude qualitative sur la cohésion communautaire dans les CFSM. Nous proposons deux explications à l’existence de ces distanciations socio-raciales. D’une part, les inégalités liées à l’intersection de différents marqueurs d’identité poussent différents groupes ethno-raciaux à vivre dans certaines municipalités plutôt que d’autres, alors que les activités offertes par la CFSM tendent à être centralisés à Vancouver même. D’autre part, lorsque les effectifs d’un site communautaire francophone sont principalement issus d’un groupe ethno-racial spécifique, le site devient moins attrayant ou accessible aux autres groupes. De plus, les personnes racisées ne semblent pas bénéficier des mêmes opportunités de participation dans la CFSM. Une approche intersectionnelle est nécessaire, tant dans la réflexion pour comprendre les distanciations socio-raciales, que dans les pratiques communautaires pour y remédier et favoriser la cohésion communautaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".