Immigration, intégration et marqueurs sociaux au Manitoba : identité et rapport autre
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, nous explorons les perceptions des nouveaux arrivants sur les obstacles et supports d’intégration en lien avec l’identité culturelle, les marqueurs sociolinguistiques minoritaires et les frontières identitaires instituées par la société eurocanadienne. Nous convoquons une combinaison de théories, en l’occurrence le multiculturalisme critique et l’approche de la délimitation différentielle des identités nationales, car elles sont pertinentes pour expliquer et analyser la persistance des inégalités des parcours migratoires en fonction des degrés d’altérisation des immigrants par la société eurocanadienne. À l’aide d’une approche qualitative comprenant des entrevues semi-dirigées auprès de 42 participants, nous analysons et interprétons les processus simultanés d’intégration de certaines catégories d’immigrants au sein de la fabrique sociale canadienne et d’exclusion et de relégation d’autres catégories à sa périphérie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".