DETECÇÃO DE FALHAS EM MOTORES TRIFÁSICOS COM TECNOLOGIA MCM NA ARCELOR-MITTAL INÓX BRASIL
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
PDF | O método de Detecção de Falhas em motores elétricos trifásicos, com tecnologia MCM (Motor Condition Monitor), baseia-se no o conceito de modelamento matemático, para diagnosticar com antecedência as degradações progressivas de natureza elétrica ou mecânica do sistema monitorado. As variações ocorridas no sistema, seja proveniente do processo ou por degradação, são perceptíveis quando analisadas no domínio da freqüência. A detecção de falha progressiva é realizada comparando os sinais de tensões e correntes medidos no processo com os registros do modelo matemático. A eficiência do equipamento foi avaliada utilizando o motor do exaustor de gás da regeneração de ácido. Este trabalho teve como suporte os testes de avaliação realizada pela Gerência de Área de Engenharia de Manutenção (PICE) e a Gerência de Área de Manutenção de Utilidades (PEUM) da ARCELOR- MITTAL Inóx Brasil.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it