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Record W4389164835 · doi:10.7202/1107903ar

Toutes les formes d’abus en milieu de travail ont-elles les mêmes incidences sur la santé des travailleurs ?

2023· article· fr· W4389164835 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueHumain et Organisation · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicWorkplace Violence and Bullying
Canadian institutionsUniversité du Québec à MontréalUniversity of OttawaUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHarassmentIncivilityPsychologyPhysical abuseSocial psychologyVerbal abuseWorkplace violenceSexual abuseClinical psychologyCriminologyMedicineSuicide preventionPoison controlMedical emergency

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les formes d’abus en milieu de travail sont multiples. Parmi elles, on retrouve l’incivilité, la discrimination, le harcèlement (en général), le harcèlement sexuel, l’intimidation, l’agression physique, le leadership abusif, ainsi que le climat organisationnel tolérant les abus. Sur la base des gestes impliqués, certaines formes d’abus sont qualifiées d’intensité faible (p. ex. l’incivilité), modérée (p. ex. l’intimidation) ou élevée (p. ex. l’agression physique). L’objectif de cette recension des écrits est de déterminer si ces différentes formes d’abus ont des incidences qui diffèrent en importance en ce qui a trait à la santé des travailleurs qui en sont victimes. Une recension des études quantitatives de synthèse ayant porté sur chacune de ces formes d’abus a été réalisée. Douze méta-analyses ont été répertoriées. L’analyse comparative des effets et de leurs intervalles de confiance montre qu’en général, les différentes formes d’abus ne se différencient pas quant aux liens observés sur la santé psychologique (p. ex. l'épuisement, la dépression, le stress, le bien-être, les émotions positives et négatives) et la santé physique (p. ex. les tensions physiques, les problèmes de sommeil). Les quelques différences relevées invalident l’hypothèse que l’intensité présumée des formes d’abus est associée à la taille des effets observés. Sur le plan pratique, les organisations et gestionnaires devraient ainsi porter attention à chacune de ces formes d’abus, qui semblent toutes préjudiciables pour les travailleurs. Sur le plan scientifique, l’analyse réalisée est originale dans la mesure où elle a permis de rassembler des travaux de synthèse sur huit formes d’abus qui proviennent de littératures distinctes et qui n’avaient jamais été comparées, à notre connaissance.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.415
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.331
Teacher spread0.295 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it