A VISCOSSUPLEMENTAÇÃO COMO TRATAMENTO ALTERNATIVO DE DISFUNÇÕES DAS ARTICULAÇÕES TEMPOROMANDIBULARES (ATM)
Bibliographic record
Abstract
As Disfunções Temporomandibulares (DTM) são alterações estruturais e funcionais da Articulação Temporomandibular (ATM) que tem como sinais e sintomas: ruídos, perda de função e dores por conta do deslocamento discal.Casos de DTM estão cada vez mais frequentes; afetando a qualidade de vida do indivíduo.Cabe ao cirurgião-dentista estar preparado para diagnosticar e recorrer a diferentes formas de tratamentos dessa patologia.Uma técnica alternativa é a da viscossuplementação com ácido hialurônico (AH), que funciona como um preenchimento redutor de atrito.Um procedimento simples, minimamente invasivo, seguro e de ótimo custo benéfico.Neste trabalho foram selecionados artigos científicos de bases indexadas como: SCIELO, BIREME, PUBMED e Google Acadêmico, do período de 2008 a 2021, para uma revisão de literatura da efetividade da viscossuplementação da ATM com ácido hialurônico no tratamento das disfunções temporomandibulares.Após avaliado métodos de tratamento, aspectos clínicos, diagnóstico e a efetividade da técnica, concluiu-se que a viscossuplementação com
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".