De postulados conceituais a ensaio projetual: contribuições teóricas à educação e subsídios práticos ao desenvolvimento
Bibliographic record
Abstract
Diante do relativo afastamento entre teoria e prática no desenvolvimento de projetos, o objetivo geral do trabalho consiste em associar conceitos teóricos a soluções projetuais, adotando, como estudo de caso, uma gleba localizada no município de Colombo, Paraná. Com natureza aplicada, abordagem qualitativa e enfoque experimental, o ensaio parte da compreensão do espaço à definição do território – pelo domínio espacial a partir de um eixo das ciências e de um caminho das artes, à estruturação do lugar – pela apropriação territorial de experiências científicas e de manifestações artísticas, e à conformação da paisagem – pela valorização da percepção humana. Nesse contexto, os resultados da proposta são vinculados à resolução de conflitos entre os campos do conhecimento, associando aspectos de interdisciplinaridade e multiterritorialidade como contribuições à educação, e à minimização de privilégios de uso por determinados grupos sociais, promovendo características de lugarização e pertencimento como subsídios ao desenvolvimento, propiciando, assim, a ampliação de possibilidades na geração de repertórios significativos, na construção de espaços inclusivos e na socialização de processos transformadores da cidade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".