Investigation of the Relationship Between the Nursing Department Students' Behaviors About Aging and Empathy Levels: Descriptive Cross-Sectional Research
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Araştırma, hemşirelik bölümü öğrencilerinin yaşlılığa yönelik inançları ve empati düzeyleri arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla tanımlayıcı kesitsel nitelikte yapıldı. Gereç ve Yöntemler: 10.03.2022-18.03.2022 tarihleri arasında tarihleri arasında bir devlet üniversitesinde hemşirelik bölümünde okuyan öğrencilerle yapıldı. Araştırmanın evrenini; fakültede okuyan tüm hemşirelik öğrencileri, örneklemini ise araştırmaya katılmaya istekli 205 öğrenci oluşturdu. Veriler Soru Formu, Lomaşen Yaşlılık İnanç Ölçeği ve Toronto Empati Ölçeği ile toplandı. Lomaşen yaşlılık inanç ölçeğinden alınabilecek toplam puan 25 ile 125 arasındadır. Puan arttıkça yaşlılığa yönelik olumsuz inançta artmaktadır. Toronto Empati Ölçeğinden ise 13-65 arası puan alınabilmektedir. Alınan puan arttıkça empati düzeyi de artmaktadır. Veriler Student t, tek yönlü varyans analizi, Kruskal-Wallis, Mann-Whitney U ve korelasyon analizi ile değerlendirildi Bulgular: Öğrencilerin %73,7'sinin kadın, %38,4'ünün daha önce yaşlı aile üyeleri ile birlikte yaşadığı, %31,2'sinin huzurevi ziyareti yaptığı, %24,5'inin yaşlılığı bağımlılık, %22,9'unun ise hastalık olarak tanımladığı tespit edildi. Lomaşen Yaşlılık İnanç Ölçeği puan ortalamasının 71,36±6,92, Toronto Empati Ölçeği puan ortalamasının 39,47±5,09 olduğu belirlendi. Lomaşen Yaşlılık İnanç Ölçeği puan ortalaması ile Empati Ölçeği puan ortalaması arasında negatif yönlü anlamlı ilişki olduğu belirlendi (p<0,05). Sonuç: Öğrencilerin yaşlılık inancının olumlu düzeyde ve empati düzeylerinin orta olduğu tespit edildi. Ayrıca empati düzeyi arttıkça yaşlılık ile ilgili olumlu düşüncelerinin de arttığı belirlendi. Öğrencilerin büyük bir kısmının yaşlılığı, hastalık ve bağımlılık kavramı ile ilişkilendirdiği tespit edildi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".