Atuação das populações ribeirinhas frente à Política Estadual de Recursos Hídricos do Pará e a gestão da pesca artesanal no Tapajós
Bibliographic record
Abstract
A água é um bem comum, limitado e escasso, pauta de discussão global para a implementação de políticas públicas que garantam o acesso ao recurso para as gerações presentes e futuras. Na Amazônia, o pescado é a principal fonte de proteína e renda para os ribeirinhos e garante a continuidade da atividade. Os pescadores artesanais estabelecem regras de uso e acesso aos ambientes aquáticos por meio de acordos de pesca.A Política Nacional de Recursos Hídricos estabelece uma gestão participativa e que atenda o interesse dos grupos vulneráveis como as populações tradicionais, dentre eles os pescadores artesanais. No estado do Pará o Plano Estadual de Recursos Hídricos ainda não está implementado e os pescadores artesanais discutem as regras de uso e gestão dos recursos pesqueiros em paralelo às discussões sobre os recursos hídricos. O objetivo deste artigo é fazer uma revisão bibliográfica das produções científicas sobre a Políticas de Recursos Hídricos no Pará e a atuação dos pescadores artesanais do baixo e médio Tapajós.O método utilizado foi a revisão bibliográfica exploratória utilizando as bases de dados Web of Science e análise de discurso. Nos resultados preliminares observou-se uma baixa atuação das populações ribeirinhos nos espações de discussões da Política Estadual de Recursos Hídricos no Pará, ao mesmo tempo em que a pesca artesanal vem sendo impactada pelas políticas de desenvolvimento que favorecem os grandes empreendimentos no Tapajós.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.024 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".