Las Fuerzas Militares de Colombia ante eventos críticos: Operación San Roque y Plan Renacer
Bibliographic record
Abstract
KAS -ESDEGTransición del orden mundial: impactos en las estrategias de seguridad y defensa en Colombia y la región sobre la vida y el futuro, situación que enfrentaron los Estados sin preparación específica.Sin embargo, la pandemia no sería el único reto a confrontar en 2020.Los impactos del cambio climático global se hacen cada vez más evidentes y sus consecuencias las estamos viviendo con diferentes manifestaciones de la naturaleza.Así pues, el 15 de noviembre del mismo año, el huracán Iota, de categoría cinco en la escala Saffir-Simpson, llegó a las islas de Providencia y Santa Catalina y a su paso causó afectaciones a 98% del territorio (Findeter, 2022).Fue así como los eventos catastróficos e inesperados nos dieron la bienvenida a la nueva década con una problemática global centrada en la capacidad de respuesta de los Estados a sus efectos sobre la desestabilización de los órdenes sanitario, económico, de seguridad y del sistema productivo, entre otros.Esta década quedará marcada por la pandemia y los efectos que causó en el planeta y en su población.Nassim Taleb (citado por Bejarano, 2013) definió este tipo de eventos como cisnes negros, los cuales se entienden como hechos fortuitos, imposibles de predecir y con capacidad de generar gran impacto.En estas circunstancias inesperadas y catastróficas, los Estados, sin planes específicamente diseñados para enfrentarlas, recurrieron a mecanismos existentes y capacidades disponibles para atender la situación en un marco generalizado de incertidumbre.Fueron las Fuerzas Militares las llamadas a apoyar, coordinar, gestionar y operar los planes y acciones que se diseñaron con el pasar de las horas y los resultados demuestran que eran las mejor preparadas para asumir el reto de coordinar la acción unificada del Estado.Lo anterior se explica en la preparación institucional que se ha surtido de manera estratégica para hacer frente a nuevos desafíos y roles derivados de su misión institucional.Un esfuerzo de varios años que arroja como producto el desarrollo de competencias institucionales para asumir eficazmente los retos que se han presentado por diferentes circunstancias y/o eventos.En el caso particular de Colombia, las Fuerzas Militares demostraron no solamente una altísima capacidad de gestión, sino también una organización meticulosa y estructurada, con un componente de planeación sincronizado que permitió responder logística y operativamente en los tiempos requeridos a las demandas establecidas, lo cual se explica en un largo proceso de modernización pensado para acoplarse a los requerimientos del siglo XXI, iniciado desde 2011 con la creación de los comités de revisión de estrategia e innovación, CREI, liderados por el Ministerio de Defensa Nacional ( JEMPP, 2021).En estas circunstancias cambiantes por eventos extremos con impactos de diferente magnitud de escala, tanto en tiempo como en alcance, nos encontramos frente al problema de identificar cómo afectó la pandemia del covid-19 el accionar de las Fuerzas Militares de Colombia y cómo estas respondieron frente a los eventos catastróficos e inesperados del año 2020.Las Fuerzas Militares, cuya misión constitucional está básicamente ligada a la defensa del territorio y la soberanía, se han visto abocadas, cada vez con más frecuencia, a la atención de misiones de orden social en las que su participación no es solamente operativa, sino
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".