Représentations de la mort et des rites mortuaires en temps de pandémie de la COVID-19 dans la presse asiatique et moyen-orientale : une analyse exploratoire
Bibliographic record
Abstract
Depuis le 19e siècle, la presse joue un rôle significatif dans la diffusion des informations sur les épidémies et leurs répercussions dans le domaine de la thanatologie. Ce phénomène s’est amplifié dans le cas de la COVID-19. Des recherches ont porté sur les représentations dans la presse de pays européens et d’Amérique du Sud quant aux répercussions de cette pandémie sur les dimensions thanatologiques. À la suite de ces travaux, le présent article vise, à partir d’une méthodologie qualitative, à rendre compte des thématiques et des représentations autour de la mort qui ont circulé dans la presse asiatique et moyen-orientale entre 2020 et 2021. Une analyse de contenu a été effectuée sur un corpus de 56 articles collectés dans une seule base de données incluant des articles de la presse quotidienne internationale. Cette analyse met en évidence plusieurs thématiques communes dans les représentations des médias : les systèmes hospitaliers, les conditions de fin de vie, les cérémonies des adieux, l’état des installations funéraires, les pratiques et rituels funéraires, les usages des technologies de communication, le processus de deuil, la santé mentale et les perspectives thérapeutiques. À ces thèmes communs viennent s’ajouter ceux qui sont propres au corpus asiatique et moyen-oriental : les rôles des proches aidants, les associations bénévoles, la transgression des règles régissant les pratiques mortuaires, les conflits intra et intercommunautaires. Au niveau méta-représentationnel, cette étude met en évidence la présence d’une chaine thanatologique dérégulée ainsi que le recours à de stratégies personnelles et sociales pour contrer cette désorganisation extrême.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".