Quand les rôles s’inversent : expériences de petites-filles issues de familles immigrantes qui ont accompagné un grand-parent en fin de vie, à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Cet article s’intéresse au vécu de petites-filles issues de familles immigrantes qui ont activement pris soin d’un grand-parent en fin de vie. À travers les expériences de onze d’entre elles, nous nous intéressons aux raisons qui ont motivé leur implication, à l’étendue de leur rôle et de leurs responsabilités, aux tensions et aux dilemmes familiaux découlant de cette implication ainsi qu’aux effets de cette expérience sur leurs trajectoires personnelle et professionnelle. Ces expériences montrent que, même si ces femmes assument leurs responsabilités avec affection et dévouement, des facteurs contextuels et structurels ont contribué au fait qu’elles acceptent ce rôle. Une immigration récente, un statut migratoire ou socioéconomique précaire, une maîtrise limitée du français de la part des membres plus âgés de la famille, tout comme le fait d’étudier ou de travailler dans le secteur de la santé, constituent autant de facteurs ayant incité ces petites-filles à accompagner leur aïeul en fin de vie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.025 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".