Chapitre 2: La pathogenèse et la transmission de la tuberculose
Bibliographic record
Abstract
POINTS CLÉSÀ quelques exceptions près, une infection par Mycobacterium tuberculosis (M. tuberculosis) s’acquiert par inhalation de microgouttelettes (1 à 5 micromètres de diamètre) ne contenant que quelques mycobactéries capables d’atteindre les alvéoles pulmonaires.Les facteurs suivants augmentent la probabilité de transmission:charge bacillaire (frottis positif) du cas source;patientTB cavitaire ou TB pulmonaire siégeant dans la partie supérieure des poumons, comme montré par la radiographie thoracique du cas source;maladie laryngée du cas source;fréquence et sévérité de la toux chez le cas source;durée de l’exposition;proximité du cas source;espaces surpeuplés et mal ventilés;retard dans le diagnostic ou dans la mise en route d’un traitement efficace du cas source.La manière la plus efficace de réduire la transmission est de diagnostiquer rapidement la maladie et de traiter les patients atteints d’une TB pulmonaire active le plus rapidement possible.Chez certaines personnes, les macrophages alvéolaires éliminent les bacilles par des mécanismes immunitaires innés; chez d’autres, les bacilles peuvent se multiplier et provoquer une infection de TB. Les facteurs liés aux bacilles et les facteurs génétiques liés à l’hôte qui favorisent ou limitent l’acquisition de l’infection ne sont pas bien compris.Deux états intermédiaires récemment décrits surviennent entre le moment de l’infection et le développement d’une TB pulmonaire active et symptomatique: la tuberculose incipiens, un état susceptible d’évoluer vers une maladie active, mais ne provoquant pas d’anomalies détectables; et la tuberculose infraclinique, un état de maladie dû à une infection viable par M. tuberculosis ne causant pas de symptômes cliniques liés à la tuberculose, mais pouvant être détecté à l’aide des tests radiologiques ou microbiologiques existants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".