A igreja transante: política, religião e comunicação digital no Dunamis Movement
Bibliographic record
Abstract
Este estudo investiga as estratégias de comunicação digital adotadas pelo Dunamis Movement, um caso significativo de grupo evangélico que faz uso intensivo de plataformas digitais, que se dirige à juventude e elabora discursos morais e políticos de teor conservador. Para compreender o objeto, a pesquisa explora teorias como as da secularização, de Berger (1985), a da identidade subcultural religiosa, proposta por Smith (1998), e a da racionalidade neoliberal, de autores como Dardot e Laval (2016). Apresenta-se um contexto histórico das mídias evangélicas e da presença dos evangélicos na política brasileira, bem como uma análise da juventude brasileira e sua relação com o universo religioso, na contemporaneidade. Com base nesse arcabouço teórico e contextual, a pesquisa teve como objetivos principais investigar a dinâmica do grupo Dunamis nas redes sociais em relação às eleições de 2022 e as estratégias comunicacionais empregadas por este, compreendidas como mais eficazes, dado o número expressivo de seguidores. O trabalho utiliza o método do estudo de caso, o que compreende a utilização de dados documentais, que permitiram descrever a trajetória do grupo em estudo e são feitas análises de conteúdo de dados digitais produzidos pelo Dunamis ou relacionados a ele. Os resultados da pesquisa revelam a expansão global do movimento, a adoção de discursos \\"coaching\\", alinhados com a filosofia do \\"make yourself\\" do neoliberalismo, bem como o impacto positivo na campanha pró-Bolsonaro e o consequente aumento de seguidores. Essas descobertas ilustram as interconexões entre comunicação, política e religião no caso do Dunamis Movement, no que chamamos de uma forma estratégica de \\"igreja transante\\", ou seja, que utiliza formas comunicações atrativas, em linguagem mais leve, com humor e referências ao mundo pop, voltadas à juventude, mas possuindo teor substantivo conservador.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".