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Record W4389890047 · doi:10.1080/24745332.2023.2226013

Chapitre 13: La surveillance de la tuberculose et le dépistage et le traitement de l’infection tuberculeuse chez les migrants

2023· article· fr· W4389890047 on OpenAlexaffabout
Christina Greenaway, Tanya Diefenbach‐Elstob, Kevin Schwartzman, Victoria J. Cook, George Giovinazzo, Howard Njoo, Aboubakar Mounchili, James Brooks

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Respiratory Critical Care and Sleep Medicine · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicMigration, Health and Trauma
Canadian institutionsMcGill University Health CentrePublic Health Agency of CanadaGovernment of CanadaMcGill UniversityBC Centre for Disease ControlJewish General Hospital
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecology

Abstract

fetched live from OpenAlex

POINTS CLÉSToutes les personnes nées à l’étranger qui immigrent au Canada et certains résidents temporaires sont soumis à un examen médical aux fins de l’immigration obligatoire avant leur arrivée. Cet examen comprend une radiographie pulmonaire pour tous les requérants âgés de 11 ans et plus. Les personnes chez qui on décèle une tuberculose (TB) pulmonaire ou laryngée active doivent être traitées avant leur arrivée de façon qu’elles ne soient plus contagieuses.Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada exige que les personnes dont l’examen médical aux fins de l’immigration révèle qu’elles ont déjà reçu un traitement antituberculeux, qu’elles présentent une tuberculose pulmonaire inactive ou une tuberculose extrapulmonaire, qu’elles ont eu un contact familial/étroit récent avec une personne atteinte de tuberculose active ou d’infection tuberculeuse associée à un risque élevé de réactivation se soumettent à une surveillance provinciale ou territoriale de la tuberculose dans un délai spécifique après leur arrivée.Une faible proportion (<3%) seulement des cas de TB active parmi les personnes nées à l’étranger est décelée dans le cadre du programme de surveillance médicale aux fins de l’immigration après l’arrivée au Canada. Cela souligne la nécessité d’approches supplémentaires pour identifier les personnes nées à l’étranger atteintes d’une infection tuberculeuse qui présentent un risque accru de réactivation de la TB après leur arrivée.La sélection des personnes pour un dépistage et un traitement ciblés de l’infection tuberculeuse doit être envisagée dans le contexte de leur risque antérieur ou actuel d’exposition à la TB et de leur risque de réactivation, y compris les facteurs de risque démographiques et médicaux, par rapport à la probabilité de suivre en toute sécurité le traitement préventif antituberculeux, y compris au risque d’effets indésirables.On constate une forte perte d’individus tout au long de la cascade de dépistage et de traitement de l’infection tuberculeuse. Pour améliorer la mise en œuvre, l’acceptation et la réalisation du dépistage et du traitement de l’infection tuberculeuse, il faudra investir dans les programmes d’éducation sur la TB destinés aux patients et aux fournisseurs de soins, et s’attaquer aux obstacles aux soins propres à chaque milieu afin de garantir une prévention et des soins de la TB adaptés à la culture.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.122
Threshold uncertainty score0.243

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.352
Teacher spread0.322 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes2
Has abstractyes

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