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Record W4389915350 · doi:10.1080/24745332.2023.2226017

Chapitre 15: Le suivi du rendement du programme de lutte antituberculeuse

2023· article· fr· W4389915350 on OpenAlexaffabout
Courtney Heffernan, Margaret Haworth-Brockman, Pierre Plourde, Tom Wong, Giovanni Ferrara, Richard Long

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Respiratory Critical Care and Sleep Medicine · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Systems and Practices
Canadian institutionsPublic Health Agency of CanadaUniversity of ManitobaWinnipeg Regional Health AuthorityUniversity of Alberta
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

POINTS CLÉSLe suivi du rendement du programme de lutte antituberculeuse fournit des données probantes sur la qualité et la valeur des services offerts par le programme.Dans le cadre de tous les programmes de lutte antituberculeuse au Canada, les principaux intervenants sont encouragés à surveiller les mêmes indicateurs de base de rendement en utilisant les définitions et les cibles proposées fournies dans ce chapitre.Ce cadre devrait être considéré comme une norme minimale pour le suivi des programmes canadiens de lutte antituberculeuse; les provinces et les territoires sont également encouragés à surveiller d’autres indicateurs pertinents pour les populations desservies.L’évaluation du programme par rapport aux cibles qu’il contient produit des mesures quantitatives de rendement qui sont utiles pour réaffecter les efforts et les ressources.Le suivi du rendement du programme devrait se faire annuellement et des résumés devraient être mis à la disposition des intervenants d’autres programmes de lutte antituberculeuse et des autres intervenants pertinents, ainsi que du public.Ce suivi exige des ressources humaines adéquates consacrées aux processus de collecte, de validation et d’analyse des données.L’interprétation des résultats du suivi doit être effectuée en étroite collaboration avec le médecin ou les responsables des soins infirmiers pour s’assurer que les jugements pertinents sur le plan clinique sont correctement pris en compte.La recherche de solutions pour remédier à la sous-performance programmatique doit être collaborative; elle doit inclure les membres des communautés touchées par la tuberculose (TB), certains groupes de la population et les intervenants concernés.Dans le cadre du suivi des programmes de lutte antituberculeuse, on devrait évaluer la capacité du personnel à dispenser des soins centrés sur le patient et à influencer de manière favorable les résultats à long terme, ce qui dépend entre autres du soutien spécifique d’un travailleur social.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.012
metaresearch head score (Gemma)0.037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.172
Threshold uncertainty score0.342

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0120.037
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0100.003
Open science0.0020.003
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0260.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.131
GPT teacher head0.416
Teacher spread0.285 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes2
Has abstractyes

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