Bibliographic record
Abstract
SommaireLa prépondérance des données indique qu’un traitement approprié rend rapidement non contagieuses les personnes atteintes de tuberculose (TB), voire au bout d’environ quelques jours suivant le début du traitement, même pour les cas initialement positifs au frottis.Les études indiquent également que le résultat du frottis d’expectorations et de la culture est moins révélateur de la contagiosité, une fois que les patients reçoivent un traitement efficace.Il subsiste cependant des incertitudes quant au moment précis où les personnes qui reçoivent un traitement antituberculeux ne sont plus du tout contagieuses.L’insistance concernant la négativation du frottis avant de lever les précautions contre la transmission par voie aérienne pourrait prolonger inutilement l’isolement, être préjudiciable au patient et avoir peu d’avantages sur le plan de la santé publique.Pour les personnes atteintes de tuberculose dont l’état de santé est suffisamment bon, un traitement ambulatoire et un isolement à domicile doivent être préférables à un isolement prolongé en milieu hospitalier. Cela permettra d’atténuer au moins certains des inconvénients de l’isolement prolongé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.071 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".