18.ª Conferencia Mundial de la DbI: «Conexiones globales. El futuro en nuestras manos»
Bibliographic record
Abstract
Bajo el lema «Conexiones globales. El futuro en nuestras manos», la 18.ª Conferencia Mundial de la Deafblind International (DbI) reunió en Ottawa (Canadá) a más de 600 participantes de todo el mundo para promover la colaboración y el intercambio de conocimientos entre los diferentes actores implicados en la atención a las personas con sordoceguera y también para discutir los desafíos y oportunidades a los que se enfrentan las personas con sordoceguera, sus familiares, profesionales... La conferencia incluyó una amplia variedad de actividades, entre las que se encontraban sesiones plenarias y paralelas, pósteres y exposiciones. Las sesiones plenarias abordaron temas como la legislación, la investigación, la educación, la crianza y la experiencia de las personas con sordoceguera y familiares. Como conclusión, es de suma importancia «conectarnos para actuar juntos», con el fin de lograr un impacto positivo tanto en las personas sordociegas y su entorno como en la sociedad, para así, entre otros objetivos, conseguir el reconocimiento de la sordoceguera como discapacidad con entidad propia, junto con el acceso igualitario a la educación de los niños con sordoceguera.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.010 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".