A IMPORTÂNCIA DO ÍON FERRO E DAS VITAMINAS B9 E B12, DURANTE O PERÍODO GESTACIONAL
Bibliographic record
Abstract
Desde as primeiras semanas de gestação, a mulher precisa de acompanhamento médico, denominado Pré-natal, onde o profissional de saúde, solicita exames para monitorar a saúde da gestante e do feto. Este monitoramento é necessário para evitar situações de maior risco que oportunamente podem trazer consequências para a saúde materna e do feto. Este artigo busca realizar uma revisão sistemática para analisar a importância do íon ferro e das vitaminas B9 E B12, na saúde da gestação e do feto. Trata-se de um estudo de revisão sistemática elaborada segundo o modelo PRISMA (preferred reporting items for systematic reviews and meta analyses). Foram analisados artigos com estudos publicados entre 2013 e 2023, abrangendo um período de 10 anos. Resultados e Discussão: Após a realização da pesquisa foram encontrados nas bases de dados 572 estudos, sendo 176 do banco de dados Scielo e 396 da BVS. Após a análise e exclusão dos estudos levando em consideração os critérios de elegibilidade empregados, resultaram 15 artigos para a composição desse estudo. Através do desenvolvimento dessa Revisão Sistemática foi possível compreender a importância da suplementação de ferro e da vitamina B9 e B12 durante o pré-natal, bem como os fatores associados a ausência do seu consumo, as consequências dessa carência para a gestante e para o feto, bem como as orientações do farmacêutico durante o atendimento às gestantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.024 | 0.081 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.005 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".