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A IMPORTÂNCIA DO ÍON FERRO E DAS VITAMINAS B9 E B12, DURANTE O PERÍODO GESTACIONAL

2023· article· pt· W4389948308 on OpenAlexaff
Juliane da Silva Lopes, Leonardo Siebra de Oliveira Silva, Samuel Araújo Da Silva, Weison Lima da Silva, M. Espinar

Bibliographic record

VenueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicMaternal and Neonatal Healthcare
Canadian institutionsMD Precision (Canada)Discovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Desde as primeiras semanas de gestação, a mulher precisa de acompanhamento médico, denominado Pré-natal, onde o profissional de saúde, solicita exames para monitorar a saúde da gestante e do feto. Este monitoramento é necessário para evitar situações de maior risco que oportunamente podem trazer consequências para a saúde materna e do feto. Este artigo busca realizar uma revisão sistemática para analisar a importância do íon ferro e das vitaminas B9 E B12, na saúde da gestação e do feto. Trata-se de um estudo de revisão sistemática elaborada segundo o modelo PRISMA (preferred reporting items for systematic reviews and meta analyses). Foram analisados artigos com estudos publicados entre 2013 e 2023, abrangendo um período de 10 anos. Resultados e Discussão: Após a realização da pesquisa foram encontrados nas bases de dados 572 estudos, sendo 176 do banco de dados Scielo e 396 da BVS. Após a análise e exclusão dos estudos levando em consideração os critérios de elegibilidade empregados, resultaram 15 artigos para a composição desse estudo. Através do desenvolvimento dessa Revisão Sistemática foi possível compreender a importância da suplementação de ferro e da vitamina B9 e B12 durante o pré-natal, bem como os fatores associados a ausência do seu consumo, as consequências dessa carência para a gestante e para o feto, bem como as orientações do farmacêutico durante o atendimento às gestantes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.373
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.022

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.079
GPT teacher head0.446
Teacher spread0.367 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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