Disparités sociales dans la consommation d’alcool chez les jeunes adultes canadiens
Bibliographic record
Abstract
Introduction La consommation d’alcool chez les jeunes adultes est une priorité de santé publique, mais les connaissances en lien avec les indicateurs de statut socioéconomique (SSE) et la consommation d’alcool chez les jeunes adultes (de 18 à 29 ans) reposent principalement sur des échantillons de niveau collégial, des populations à la fin de l’adolescence et au début de la vingtaine et des données non canadiennes. Nous avons comparé l’association de trois indicateurs de SSE avec une forte consommation épisodique d’alcool mensuelle, une forte consommation épisodique d’alcool moins d’une fois par mois, l’absence de forte consommation épisodique d’alcool et la non-consommation d’alcool chez les jeunes adultes canadiens. Méthodologie Nous avons regroupé les vagues de 2015 à 2019 de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes pour inclure les participants de 18 à 29 ans (n = 29 598). À l’aide d’une régression multinomiale, nous avons calculé des estimations pondérées de la consommation d’alcool selon le niveau de scolarité, le revenu du ménage et la défavorisation matérielle du quartier, en ajustant pour des rôles d’adulte et des caractéristiques sociodémographiques. Résultats Environ 30 % des jeunes adultes se sont livrés à une forte consommation épisodique d’alcool mensuelle, tandis que 16 % n’ont pas consommé d’alcool du tout au cours de la dernière année. Comparativement aux jeunes adultes dont le revenu du ménage était parmi les plus faibles, le fait de se situer dans le quintile de revenu supérieur a été associé de façon significative à une probabilité relative accrue de forte consommation épisodique d’alcool mensuelle (dans le modèle combiné du SSE, le RRR [rapport de risque relatif] était de 1,21; intervalle de confiance [IC] à 95 % : 1,04 à 1,39). Les niveaux de scolarité supérieurs, l’appartenance aux quintiles de revenu supérieurs et le fait de vivre dans des quartiers moins défavorisés étaient associés de façon significative à une probabilité relative réduite de ne pas se livrer à une forte consommation épisodique d’alcool et de ne pas consommer d’alcool. L’ajustement en fonction des rôles d’adulte n’a pas modifié substantiellement les associations entre le SSE et la consommation d’alcool. Conclusion Un SSE élevé a été associé à une forte consommation épisodique d’alcool parmi les jeunes adultes, quoique l’ampleur de cette association soit faible. Les mesures de prévention universelles visant l’abordabilité, la disponibilité et la promotion de l’alcool pourraient être bonifiées par des interventions ciblant les populations de jeunes adultes à risque accru de forte consommation épisodique d’alcool.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".