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Record W4390000712 · doi:10.24095/hpcdp.43.12.01f

Activités politiques corporatives de l’industrie bioalimentaire pendant la révision du guide alimentaire canadien par Santé Canada

2023· article· fr· W4390000712 on OpenAlexaffvenueabout
Marie-Chantal Robitaille, Mélissa Mialon, Jean‐Claude Moubarac

Bibliographic record

VenuePromotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicBioeconomy and Sustainability Development
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

<sec> <title>Introduction</title> Nous avons analysé les activités politiques corporatives de l’industrie bioalimentaire pendant le processus de révision du guide alimentaire canadien entre 2016 et 2019. </sec> <sec> <title>Méthodologie</title> Nous avons entrepris une analyse du contenu du site Web de 11 organisations de l’industrie bioalimentaire et des mémoires que 10 d’entre elles ont présentés au Comité permanent de la santé de la Chambre des communes du Canada dans le cadre de la révision du guide alimentaire canadien par le Comité. Les données ont été classées selon un cadre conceptuel préexistant. </sec> <sec> <title>Résultats</title> Nous avons relevé 366 exemples d’activités politiques utilisées par des organisations de l’industrie bioalimentaire pendant et immédiatement après l’élaboration du guide alimentaire canadien. La plupart des acteurs de l’industrie se sont opposés aux recommandations du guide. Les stratégies les plus utilisées étaient la gestion de l’information (n = 197), pour créer et diffuser de l’information en faveur des positions de l’industrie, et des stratégies discursives (n = 108), pour défendre certains produits alimentaires et promouvoir la position de l’industrie à l’égard du guide alimentaire. Parmi les autres stratégies couramment employées, citons les activités visant à influencer les politiques publiques (n = 40), en obtenant un accès indirect aux décideurs (par exemple par le lobbying) et en participant activement au processus décisionnel du gouvernement, et les activités de gestion de coalition (n = 21), qui consistaient à établir des relations avec des leaders d’opinion et des organisations oeuvrant dans le domaine de la santé. </sec> <sec> <title>Conclusion</title> Les acteurs de l’industrie bioalimentaire ont utilisé de nombreuses stratégies pour mener des activités politiques corporatives pendant la révision du guide alimentaire canadien. Il est important de continuer à documenter les activités politiques menées par les organisations de l’industrie bioalimentaire pour comprendre si et comment elles façonnent l’élaboration des politiques publiques au Canada et ailleurs. </sec>

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.171
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.285
Teacher spread0.269 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes3
Has abstractyes

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