Bibliographic record
Abstract
1. Selon la ministre, les consommateurs seraient mieux protégés par une agence financière unique « La création d'une agence unique pour encadrer le secteur financier vise entre autres à protéger les consommateurs », a indiqué la ministre des Finances du Québec, Mme Pauline Marois.« Le consommateur se retrouve difficilement dans la multi tude d'organismes chargés de sa protection.C'est pourquoi nous présentons une loi qui instituera une Agence nationale d'en cadrement du secteur financier », a déclaré Mme Marois à l'ouver ture des travaux de la commission parlementaire qui étudie le projet de loi 107.La nouvelle Agence aura le mandat d'administrer les lois qui relèvent actuellement de l'inspecteur général des institutions finan cières, de la Commission des valeurs mobilières du Québec (CVMQ), du Bureau des services financiers et de la Régie de l'as surance dépôts du Québec. Le coût des réclamations liées à l'amianteun problème mondial pour l'industrie de l'assuranceLe nombre des victimes de l'amiante, d'ici 2020, pourrait atteindre entre 100 000 et 200 000 personnes.La FFSA demande une réforme du régime des accidents du travail et des maladies pro fessionnelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.057 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.011 |
| Open science | 0.004 | 0.007 |
| Research integrity | 0.007 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.125 | 0.041 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".