La investigación científica del turismo sostenible: un análisis bibliométrico
Bibliographic record
Abstract
Considerando el rápido crecimiento del sector turístico y sus efectos económicos, sociales y ambientales; el propósito de este trabajo es analizar el comportamiento de la producción científica del turismo sostenible para el periodo entre 1987 y 2022. Este trabajo de investigación utiliza los principales indicadores de bibliometría, para el análisis de documentos publicados sobre turismo sostenible en Web of Science (WoS). Los resultados indican que se está incrementando el interés por el tema de estudio, ya que, de los 34 años consultados y 3438 documentos analizados, los últimos cinco años concentran la publicación de más del 50% de los trabajos. El análisis de palabras clave revela que Administración, Impacto y Conservación son las temáticas sobre las cuales más se ha trabajado. En el mejor de nuestro conocimiento, este trabajo contribuye con un análisis actual y global de la investigación científica en turismo sostenible; otras investigaciones analizan periodos menores o con temas más específicos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.035 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.085 | 0.123 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".