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Record W4390049347 · doi:10.22463/17949831.3890

Experiencias de profesores de enfermería durante la pandemia por COVID-19: una mirada desde el proceso de enseñanza-aprendizaje

2023· article· es· W4390049347 on OpenAlexfundno aff
Sandra Catalina Ochoa Marín, Vanessa Restrepo-Betancur

Bibliographic record

VenueRevista Ciencia y Cuidado · 2023
Typearticle
Languagees
FieldComputer Science
TopicEducational Innovations and Technology
Canadian institutionsnot available
FundersIngram School of Nursing, McGill UniversityUniversidad de Antioquia
KeywordsHumanitiesSociologyPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objetivo Describir las experiencias de los profesores en el proceso de enseñanza-aprendizaje durante la pandemia en una facultad de enfermería en Medellín, Colombia. Materiales y métodos Estudio cualitativo para el cual se realizaron once entrevistas individuales semiestructuradas. Los participantes fueron profesores universitarios de una facultad de enfermería en Medellín, Colombia. El análisis se usando elementos de la teoría fundamentada; se realizó el análisis línea a línea, lo que permitió agrupar los datos en las siguientes categorías: transformación del proceso de enseñanza -aprendizaje; efectos del proceso de enseñanza - aprendizaje; redes de apoyo; lecciones aprendidas de la experiencia. Resultados La transformación del proceso de enseñanza - aprendizaje, el manejo de herramientas tecnológicas, los efectos del rápido cambio en las metodologías de enseñanza, y las redes de apoyo de los docentes universitarios fueron las temáticas principales que surgieron de los participantes en cuanto a su experiencia en la educación de enfermería. Conclusión La educación de enfermería durante la pandemia en Colombia requirió de grandes esfuerzos de los profesores para continuar con el proceso de enseñanza aprendizaje, lo que conllevo a que se adaptaran de forma rápida, padecieran cambios en su salud, implementaran estrategias de autocuidado y requirieran apoyo de sus familiares, compañeros y amigos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.742
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.006
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.384
Teacher spread0.344 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2023
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