Fomento de la Escritura Creativa y la Ciudadanía Global a través de la Literatura Anglochina Contemporánea en la Enseñanza Superior
Bibliographic record
Abstract
En la actual era globalizada, la adquisición de la competencia intercultural se ha convertidoen una herramienta de gran relevancia, ya que actualmente es más esencial que nuncafomentar las relaciones entre diferentes personas, culturas y naciones. Es más, la Agenda 2030hace hincapié en la necesidad de promover esta competencia en todos los niveles educativospara fomentar la ciudadanía global, dadas las crecientes tendencias migratorias mundiales.A pesar de que las relaciones interculturales llevan existiendo desde hace mucho tiempo, laenseñanza superior lamentablemente carece a menudo de una mente abierta y el pensamientocrítico necesarios. Así pues, nuestra investigación demuestra cómo el empleo de actividadesde escritura creativa y literatura de viajes en dos asignaturas –Crítica literaria práctica aplicadaa la literatura inglesa y Literatura (2.ª Lengua): Inglés– en la Universitat de València (España)se convirtió en una exitosa herramienta para sensibilizar y lograr la igualdad entre todos losagentes implicados, sus culturas y sus diversos orígenes. Este enfoque educativo se aplicó durantetodo el curso académico 2021-2022 y tuvo un impacto significativo en varios estudiosdurante el segundo semestre. Inicialmente se desarrolló una unidad didáctica, centrada enel libro Singing My China Stories to the World (2021), para fomentar la ciudadanía global y lacompetencia intercultural. Posteriormente, se integró en una sesión virtual protagonizada porel autor estadounidense. Los resultados de nuestra investigación consistieron en el análisis delas opiniones y percepciones de 79 estudiantes universitarios sobre las narrativas de los inmigrantesy la importancia de la literatura contemporánea para mejorar sus conocimientos sobrela competencia intercultural y la ciudadanía global.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".