A inter-relação entre obesidade e sintomas de osteoartrite de joelho em mulheres idosas: um estudo transversal
Bibliographic record
Abstract
O objetivo do estudo foi definir um ponto de corte para sintomas de osteoartrite (OA) que pioram em mulheres idosas. Trata-se de um estudo transversal, com abordagem quantitativa e comparativa, em que os dados foram coletados por meio de entrevistas estruturadas, informando: idade, massa corporal, altura e preenchimento do questionário Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC). Os dados obtidos foram subdivididos de acordo com o índice WOMAC geral (<39 e ≥39 pontos) e a classificação do índice de massa corporal (IMC) [Eutrófico (E); Sobrepeso (O) e Obeso (OB)] para comparações posteriores. Considerando a significância de p < 0,05. Foi utilizado o teste t, análise de variância (ANOVA-one way); Curva Roc e teste de Youden para robustez dos dados. Participaram do estudo 79 mulheres distribuídas em grupos de acordo com o IMC (E = 24; O = 28 e OB = 27 participantes) com as seguintes idades médias (E = 67,1 ± 6,4; O = 68,4 ± 5,8; OB = 68,5 ± 5,3 anos). Quando analisado pelo índice WOMAC, o subgrupo ≥ 3,9 apresentou IMC maior que o subgrupo WOMAC < 39 (p < 0,05). Além disso, quando realizada a robustez dos dados pelo teste de Youden, o ponto de corte foi de 29,78 kg/m². Portanto, o desenvolvimento de osteoartrite está positivamente associado ao IMC em idosos, e o ponto de corte detectado pelo teste de Youden pode ser um indicador relevante do risco aumentado de sofrer de osteoartrite. Palavras-chave: Envelhecimento; Osteoartrite; Obesidade; Inflamação; Tecido cartilaginoso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".