Estimation de la taille de la population d'hommes gais, bisexuels et autres hommes ayant des relations sexuelles avec des hommes au Canada, 2020
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Les hommes gais, bisexuels et autres hommes ayant des relations sexuelles avec des hommes (gbHARSAH) sont touchés de manière disproportionnée par le virus de l'immunodéficience humaine (VIH) dans le monde et au Canada.Des estimations fiables et récentes de la taille de cette population sont nécessaires pour allouer des ressources afin de répondre aux besoins de prévention et pour modéliser l'épidémie de VIH.Toutefois, les estimations directes précédentes ne tenaient pas compte des hommes gais ou bisexuels (GB) qui ne révéleraient pas leur identité sexuelle dans le cadre d'une enquête gouvernementale ni des autres hommes ayant des rapports sexuels avec des hommes (HARSAH) ne s'identifiant pas comme gais ou bisexuels.L'objectif de cette étude était d'établir deux estimations nationales de la taille de la population des gbHARSAH en 2020.Premièrement, les hommes GB sur la base de leur identité, indépendamment de leur expérience sexuelle, et les HARSAH qui ne s'identifient pas comme GB, mais qui ont déclaré avoir eu des rapports sexuels anaux avec un homme au cours des 1 à 5 dernières années (estimation « Identité ou comportement »).Deuxièmement, une estimation des gbHARSAH qui ont déclaré avoir eu des rapports sexuels anaux avec un homme au cours des 6 à 12 derniers mois (estimation « comportement uniquement »).Méthodes : Les estimations pour les hommes âgés de 15 ans et plus ont été tirées des estimations de la taille de la population de Statistique Canada, de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) et de l'enquête Sexe au présent du Centre de recherche communautaire.Les proportions estimées d'hommes qui s'identifient comme GB, de ceux qui sont susceptibles de ne pas divulguer leur identité GB et des HARSAH qui ne s'identifient pas comme GB, mais qui ont déclaré avoir eu des rapports sexuels anaux au cours des 1 à 5 dernières années ont été appliquées.Les antécédents sexuels anaux des 6 à 12 derniers mois ont ensuite été utilisés pour limiter les estimations aux personnes sexuellement actives par voie anale.Résultats : On estime que 3,5 % de la population masculine du Canada âgée de 15 ans et plus s'identifie comme GB.Parmi les hommes GB, 86,5 % étaient susceptibles de révéler leur identité sexuelle dans le cadre d'une enquête gouvernementale.En outre, 0,1 % des hommes non identifiés comme tels ont déclaré avoir eu des rapports sexuels anaux avec un homme au cours de l'année précédente.La taille de la population d'hommes gbHARSAH « Identité ou comportement » à l'échelle nationale en 2020 a été estimée à 669 613 personnes, ce qui équivaut à 4,3 % de la population masculine canadienne âgée de 15 ans et plus.L'estimation du nombre d'hommes gbHARSAH « Comportement seulement » était de 412 186 personnes, soit 2,6 % de la population masculine canadienne âgée de 15 ans et plus.Conclusion : À l'aide de données provenant de sources multiples, un modèle a été appliqué pour estimer la taille de la population d'hommes gbHARSAH, en tenant compte des populations qui n'avaient pas été incluses dans les estimations antérieures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".