Niget (David), Petitclerc (Martin), dir. – Pour une histoire du risque. Québec, France, Belgique . – Rennes/Montréal, Presses Universitaires de Rennes/Presses de l’Université du Québec, 2012. 332 p.
Bibliographic record
Abstract
RésuméL’Association des nations du Sud-Est asiatique (Asean) et l’Union européenne (UE) ont expérimenté des changements considérables en s’élargissant, dans les années 1990 et 2000. Dans les deux régions, l’intégration s’est faite au profit de pays dits « en retard de développement », souvent qualifiés de « faibles ». Néanmoins, le paradoxe de ces élargissements tient au fait que ces pays, loin d’être marginalisés, ont pu réaffirmer leur souveraineté nationale. Par ce biais, ils se sont posés à égalité de leurs nouveaux partenaires, en leur contestant toute capacité d’exercer la moindre hégémonie, notamment en arguant des principes fondateurs de chacune des unions. En reformulant les valeurs et les identités régionales, ils ont su transformer leur « faiblesse » en « force ».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.102 | 0.043 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".