Bibliographic record
Abstract
Résumé Le chapitre des Misérables, Où on lira deux vers qui sont peut-être du diable (II, H, 2), révèle un emprunt à l'Histoire de l'abbaye royale de Jumièges, publiée en 1829, à Rouen par Ch.-A. Deshayes, connu de tous les antiquaires de Normandie et complice d'E.-H. Langlois, informateur de Nodier et de Taylor pour leurs Voyages pittoresques et romantiques dans l'ancienne France - la Normandie aussi l'une des sources de Notre-Dame de Paris. Autant d'intermédiaires qui auront permis à Hugo de connaître la monographie de Deshayes et de développer l'une de ses notes sur les « croyances absurdes » et les « superstitions des Gémiégeois » dont il fait la « superstition populaire » du pays de Montfermeil aussi curieuse qu'un « aloès en Sibérie ». L'hypothèse d'une utilisation plus large de cette monographie permet d'éclairer certaines allusions, voire certains aspects de l'oeuvre de Hugo et invite à reconsidérer le rôle des sociétés d'antiquaires dans l'inventaire des traditions populaires. Et en particulier l'importance du folklore de Jumièges auquel vont se ressourcer des oeuvres aussi différentes que La Recherche du temps perdu pu Arsène Lupin pour ne citer que celles où la référence à Jumièges est attestée.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.968 | 0.974 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".