PANORAMA DEL FACTOR DE SOPORTE Y ATRACCIÓN DE LA OFERTA TURÍSTICA DEL CENTRO HISTÓRICO EN TUNJA (COLOMBIA)
Bibliographic record
Abstract
La ciudad de Tunja representa uno de los puntos neurálgicos del departamento de Boyacá (Colombia), en materia de cultura, arquitectura, arqueología, historia, artesanía y máxime, en cuestiones religiosas. Además, figura como el eje geopolítico y económico, en cuanto a que en la ciudad y en sus alrededores confluye gran parte del desarrollo urbanístico y turístico del departamento. El objetivo fue realizar un análisis del estado de algunos elementos de la oferta turística del centro histórico de Tunja. Este se efectuó bajo la guía del modelo de competitividad de destinos “Calgary” propuesto por los teóricos Ritchie y Crouch. La investigación empleó el enfoque cualitativo, con una muestra por saturación de 37 participantes pertenecientes a los diferentes roles del sector turístico. Los resultados reflejan que existen elementos de la oferta turística que podrían aportar al desarrollo turístico de la ciudad en criterios de sostenibilidad y engranaje de los integrantes comprometidos en el encadenamiento de valor. Los datos recopilados representan un insumo para el esbozo de estrategias para afincar el desarrollo turístico local. Es apremiante potenciar la riqueza cultural, histórica y religiosa de la ciudad de Tunja, con un sentido de divulgación, preservación, conservación de los bienes culturales de índole material e inmaterial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".