Desempeño reproductivo de hembras bovinas utilizadas unicamente como receptoras en un programa de transferencia de embriones en el trópico cálido-subhúmedo
Bibliographic record
Abstract
La producción de embriones bovinos se ha incrementado exponencialmente en los ultimos años. El número de gestaciones depende de múltiples factores siendo el manejo reproductivo de las receptoras uno de los más importantes. El objetivo fue evaluar el desempeño reproductivo de vacas F1 cebú x suizo europeo utilizadas unicamente para receptoras en un programa de transferencia de embriones. La investigación se realizó en una unidad de producción pecuaria (UPP) en el municipio de Tamiahua, Veracruz. El estudio fue retrospectivo (Abril 2009-Noviembre 2023) y se utilizo la información de 116 receptoras. Los embriones y ovocitos fueron colectados de las donadoras Brahman de la UPP y los embriones fueron producidos in vitro por la empresa ABS en Torreón, Coahuila. El análisis estadístico se realizo utilizando el programa STATISTICA 7. El primer parto fue a los 42.2±9.1 meses de edad. Posteriormente las receptoras tuvieron parámetros reproductivos similares (P>0.05) en los diferentes partos con una media de 1.58±0.80 servicios por concepción (SPC), 193.3±122.5 días abiertos (DA) y 16.0±5.4 meses de intervalo entre partos (IEP) con un total de 4.0±1.6 partos y una estancia en la UPP de 7.9.±1.9 años. El porcentaje de desecho incrementó significativamente (P<0.05) en receptoras de 4 y 5 partos (46.2%) comparado con las de tres y menos partos (6.2%). En conclusión, el desempeño reproductivo de hembras bovinas utilizadas unicamente como receptoras en un programa de transferencia de embriones en el trópico cálido-subhúmedo fue satisfactorio y tuvieron un promedio de 4.0±1.6 partos durante 7.9.±1.9 años. El porcentaje de desecho de receptoras de más de 4 y 5 partos incrementó significativamente comparado con las de tres o menos partos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".