O impacto das redes sociais no comportamento das pessoas
Bibliographic record
Abstract
Este trabalho teve como objetivo central, analisar o impacto das fake news na vida dos usuários das redes sociais. Objetivos específicos: averiguar o conceito de fake news e seus impactos na sociedade e entender como usuários das redes sociais se comportam diante das notícias falsas. Seguindo uma metodologia de abordagem qualitativa, de natureza básica. Quanto aos objetivos, exploratória-descritiva, e quanto aos procedimentos, levantamento e de estudo de caso, e tendo como questão norteadora: qual é o impacto das redes sociais na sociedade? O público participante desta pesquisa foram grupos de jovens, adultos e idosos usuário das redes socias, pertencentes ao IFTO, PAIF e CRAS União, sendo um total de 31 (trinta e um) pesquisados. Os resultados apontam que os participantes desta pesquisa, é são usuários ativos das redes sociais, têm conhecimento do que se trata fake news, porém ainda possuem comportamentos indiferentes diante das mesmas, pois na maioria das vezes não averiguam a confiabilidade das fontes de notícias, e as vezes chegam até a compartilhar essas informações.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".