PERSEPSI GURU TERHADAP KEPEMIMPINAN TRANSFORMASI SEKOLAH DAN KEMANJURAN KOLEKTIF GURU SEBAGAI PREDIKTOR ATAS KUALITAS PENGAJARAN DI KOTA BATAM
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini ditujukan untuk membuktikan secara empiris variable-variabel yang mempengaruhi kualitas pengajaran di Kota Batam. Variabel “X”, Persepsi Guru terhadap Kepemimpinan Transformasi Sekolah dan Kemajuan Kolektif Guru diduga mampu memprediksi “Y” Kualitas Pengajaran di Kota Batam. Satu set purposive kuesioner telah disusun dan dikirimkan kepada para Guru di Kota Batam. Sebanyak 300 responden telah ikut berpartisipasi dan yang mengembalikan 157 responden. Hasil olah data SPSS menunjukkan pengaruh yang positif dan signifikan 0.526 (adjusted R2) variable “X” terhadap “Y”, hal ini sesuai dengan penelitian sebelumnya di Malaysia, Canada, Inggris, dll., tetapi hasil olah data SPSS menunjukkan hasil sebaliknya 0.282 (adjusted R2) variable “X” terhadap “Y”, hal ini tidak sesuai dengan penelitian sebelumnya. Secara khusus, responden yang paling banyak dengan jenis kelamin perempuan (60,51%), persentase jumlah responden dalam penelitian ini lebih didominasi oleh responden yang masa kerja 2 tahun sebesar 29.94%, persentase jumlah responden dalam penelitian ini lebih didominasi oleh responden dengan pendidikan SLTA sebesar 47.77%. Penelitian ini dilakukan hanya di Batam, dengan variable independen yaitu Kepemimpinan Transformasi Sekolah dan Kemanjuran Kolektif Guru. Penelitian ini menyarankan agar dilakukan penelitian lebih lanjut pada variable yang lain yang mungkin mempengaruhi Kualitas Pengajaran, seperti misalnya komitmen terhadap visi dan misi sekolah, komitmen terhadap komunitas profesionaldan komitmen terhadap komunitas lingkunga luar sekolah yang mungkin mampu memprdiksi secara positif dan signifikan Kualitas Pengajaran di Kota Batam.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".