Model Bangkitan Perjalanan Kota Lhokseumawe
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Kota Lhokseumawe merupakan salah satu Pusat Kegiatan Strategis Nasional (PKSN) di wilayah Aceh. PKSN ini berfungsi untuk melayani arus orang, barang, dan jasa dari luar ke dalam Kota Lhokseumawe ataupun sebaliknya baik dalam lingkup domestik maupun internasional. Kawasan perkotaan yang membentuk PKSN Lhokseumawe terdiri atas empat kecamatan di Kota Lhokseumawe, yaitu Kecamatan Banda Sakti, Kecamatan Blang Mangat, Kecamatan Muara Satu dan Kecamatan Muara Dua. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi Bangkitan di wilayah PKSN Kota Lhokseumawe sehingga didapatkan model yang dapat menjelaskan besarnya Bangkitan Perjalanan di wilayah PKSN Lhokseumawe. Penelitian ini dilakukan dengan cara cara menyebarkan kuesioner kepada 300 kepala keluarga (household interview) di kawasan PKSN Kota Lhokseumawe. Hasil survei household interview diolah dengan analisis regresi linier. Berdasarkan hasil pengujian regresi didapatkan model terbaik yaitu Y= 1,173 + 0,704 X1– 0,417 X5 + 1,702 X6 + 1,361 X7, dengan nilai determinasi (R2) sebesar 0,79. Berdasarkan model tersebut dapat diketahui bangkitan perjalanan pada Pusat Kegiatan Strategis Nasional (PKSN) Kota Lhokseumawe sebesar 79,0% ditentukan oleh pendapatan (X1), jumlah anggota keluarga (X5), jumlah anggota keluarga yang bersekolah (X6) dan jumlah anggota keluarga yang bekerja (X7).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it