Aliocha Wald Lasowski, Sur l’épaule des dieux. Les arts d’Édouard Glissant
Bibliographic record
Abstract
L’histoire des relations, très anciennes, entre la Chine et le monde musulman est retracée dans le livre d’Emmanuel Lincot, Chine et terres d’Islam. Un millénaire de géopolitique (PUF, 2021). Ces relations ont toujours été caractérisées par « un inépuisable pragmatisme et interdisent une vision géopolitique bipolaire opposant un monde associé aux États-Unis à un agrégat d’États musulmans non arabes jouant la carte chinoise ». Dans le chapitre 6 dédié aux Nouvelles routes de la soie, l’auteur les met en relation avec le monde musulman proche de la Chine. Le pragmatisme de Pékin est à nouveau souligné par l’auteur : « capter les ressources du monde, les exploiter et en sécuriser l’acheminement constitue le fondement principal de cette stratégie » (p. 277). Il précise que « les Nouvelles Routes de la soie constituent un projet d’affirmation de puissance et sont le reflet de la volonté pour Xi Jinping que son pays n’ait à subir aucun risque des secousses sociales liées à des problèmes alimentaires ou énergétiques, […] une vulnérabilité qui, déjà en son temps, n’avait pas échappé à Deng Xiaoping. Dès les années 1980, ce dernier déclarait en effet : “Au Moyen-Orient il y a le pétrole. En Chine, les terres rares” (Zhongdong you shiyou. Zhongguo you xi tu ) » (p. 278).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.006 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".