ASPECTOS GERAIS E EPIDEMIOLÓGICOS DA CRIPTOSPORIDIOSE: UMA REVISÃO NARRATIVA DA LITERATURA
Bibliographic record
Abstract
A interação entre o homem e o animal é tida como uma entidade complexa existente desde os primórdios da história da humanidade (Faraco, 2004) e é preservada até os dias atuais pelos inúmeros benefícios advindos desse contato. Em contrapartida, a deterioração ambiental culmina no desequilíbrio de ecossistemas, resultando em contatos acidentais de espécies e no aumento da exposição da espécie humana a zoonoses. Com o objetivo unir a medicina humana e a medicina veterinária e contribuir para a redução das consequências da relação sociedade, animais e meio ambiente, criou-se o chamado Saúde Única. A partir de estratégias estudadas nesse conceito, a emergência e a transmissão de doenças infecciosas são abordadas através de práticas e conscientização. O presente trabalho teve como finalidade reunir e sintetizar, por meio de uma revisão narrativa da literatura, os resultados de pesquisas acerca da criptosporidiose, caracterizada como uma enfermidade de caráter zoonótico, cosmopolita, emergente, oportunista e entendida como doença negligenciada, de acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS). Os critérios de inclusão para a seleção do estudo foram referências bibliográficas relevantes publicadas no período de quinze anos, ou seja, de 2008 a 2023, que compreendessem o idioma português e inglês e analisassem a temática diante de abordagens multidisciplinares. Após o levantamento, os trabalhos foram listados em um banco de dados e cuidadosamente explorados. Em conclusão, destacam-se as particularidades do Cryptosporidium spp., os impactos da enfermidade nas diferentes espécies, a participação da veiculação hídrica na transmissão e os principais desafios de controle ambiental. Acredita-se que um dos fatores que contribuem para a negligência e subnotificação dos casos de criptosporidiose seja a falta de informação da população e das equipes médicas. Nesse ponto, esta revisão tem como intuito trazer a conscientização pública e contribuir para o desenvolvimento de abordagens mais eficazes através dos aspectos epidemiológicos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.009 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".