Bibliographic record
Abstract
Le parlementarisme canadien est devenu, depuis près de trois décennies, un ouvrage incontournable en langue française sur les institutions politiques canadiennes. Cette septième édition s’inscrit dans le sillage des éditions précédentes, qui ont reçu un accueil très favorable aussi bien dans les milieux d’enseignement collégial et universitaire qu’auprès des gens des médias et des parlementaires. Outre la mise à jour de tous les chapitres afin de tenir compte des événements politiques survenus depuis 2017, cette septième édition innove sur trois points. Le premier est d’incorporer un chapitre sur les mouvements sociaux et les groupes d’intérêt, des acteurs politiques qui, bien qu’ils soient à l’extérieur des institutions parlementaires, exercent sur ces dernières des influences déterminantes. Le deuxième est d’élargir la focale analytique afin de mieux refléter une société politique canadienne de plus en plus diversifiée, comme en témoigne la mise au programme politique des questions en lien avec les peuples autochtones. La préface de Manon Cornellier constitue le troisième élément d’innovation. Cette journaliste a couvert la politique parlementaire canadienne pendant plus de 30 ans, dont 25 au quotidien Le Devoir. Sa préface rappelle qu’il existe tout un monde entre le parlementarisme vu par les théories et le parlementarisme mis en pratique ; la démocratie représentative exige de la vigilance. Si l’objectif premier de cette septième édition de Parlementarisme est d’accompagner une nouvelle génération d’étudiantes et d’étudiants dans leur exploration du régime parlementaire canadien, un autre but est de les éveiller à une citoyenneté critique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".