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Record W4390907274 · doi:10.1515/9782760325609-016

CHAPITRE 12 Les comportements favorables à l’offre active, leur mesure et leurs déterminants

2017· book-chapter· fr· W4390907274 on OpenAlexaff
Jacinthe Savard, Lynn Casimiro, Pier Bouchard, Josée Benoît

Bibliographic record

VenueUniversity of Ottawa Press eBooks · 2017
Typebook-chapter
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicPsychology of Social Influence
Canadian institutionsInstitut du Savoir MontfortUniversité de MonctonUniversity of Ottawa
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Mots-clés : comportements d'offre active, mesure, déterminants, soutien organisationnel, comportements individuels, recherche quantitative.personnel ne pouvant s'exprimer en français ne tente pas de répondre à l'usager francophone, mais le dirige immédiatement à un collègue bilingue en indiquant le choix langagier de l'usager.Ces comportements de base ont depuis été intégrés à d'autres documents sur l'OA (p.ex.ceux du gouvernement du Nouveau-Brunswick, 2015).Dans la majorité des documents consultés, l'ordre dans lequel les langues sont utilisées pour les salutations n'a pas d'importance.Cependant, le document du Manitoba suggère : « En général, parlez en anglais d'abord, puis en français.(Dans les centres de services complètement bilingues, parlez en français d'abord, puis en anglais) » (section II, p. 5).Dans leur étude de l'utilisation des services en français en Nouvelle-Écosse, Deveau et ses collègues (2009) ont observé que les francophones sont peu disposés à s'exprimer en français lorsqu'ils constatent que le personnel auquel ils s'adressent a de la difficulté à parler en français.De plus, ils suggèrent que l'affichage en français en premier dans les régions à forte concentration acadienne permettrait de valoriser l'utilisation de la langue française.Les écrits sur les actions organisationnelles portent majoritairement sur l'importance que les communications officielles de l'organisation se fassent dans les deux langues (Consortium pour la promotion des communautés en santé, 2011 ; gouvernement de l'Îledu-Prince-Édouard, 2012 ; Secrétariat aux affaires francophones du Manitoba, 2011) et sur l'importance de fournir des outils bilingues ou en français pour soutenir le personnel bilingue (Bouchard, Desmeules, Gagnon-Arpin, 2010 ; Consortium pour la promotion des communautés en santé, 2011).Certains discutent de la représentation des francophones au sein des instances de décision (Consortium pour la promotion des communautés en santé, 2011) et de la formation à offrir au personnel de l'établissement sur l'importance des services en français et le concept d'OA (Deveau et al., 2009 ;Lortie et Lalonde, 2012).Cette première liste de comportements d'OA a été soumise à un groupe de neuf experts qui a proposé plusieurs idées pertinentes quant aux aspects plutôt absents de la recension des écrits.Selon eux, en contexte francophone minoritaire, il est préférable que l'intervenant mentionne le français en premier lorsqu'il demande si l'usager préfère que la communication pour ses services soit faite en français ou en anglais, afin de démontrer son ouverture à s'exprimer en français.Un « bonjour » clair, fort, franc et énergique semble aussi nécessaire pour vraiment démontrer cette ouverture.Il apparaît

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.063
Threshold uncertainty score0.192

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0570.007

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.155
GPT teacher head0.334
Teacher spread0.179 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2017
Admission routes1
Has abstractno

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