THE IMPACT OF MILITARY EVENTS ON THE WORK OF THE UNIVERSITY: THE EXPERIENCE OF LITERARY RECEPTION
Bibliographic record
Abstract
ВПЛИВ ВОЄННИХ ПОДІЙ НА ФУНКЦІОНУВАННЯ УНІВЕРСИТЕТУ: ДОСВІД ЛІТЕРАТУРНОЇ РЕЦЕПЦІЇУніверситети, закономірно адаптуючись до будь-яких соціально-історичних подій, завжди транслюють дух відповідної епохи й продуктивно функціонують навіть під впливом деструктивних зовнішніх факторів, таких як війна, пандемія, природні катаклізми тощо.Перелічені стресоутворюючі чинники безпосередньо впливають на свідомість студента, що у свою чергу інтерполюється й на сприйняття художнього тексту.В статті продемонстровано компаративістичний аналіз на основі університетського роману американського письменника Джона Вільямса «Стоунер» та соціологічного опитування студентів другого та третього курсів філологічного факультету Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича задля визначення змін аксіологічного поля рецепції літературного твору.В такий спосіб порівнюється тогочасне сприйняття Першої та Другої світових війн із сучасними реаліями -повномасштабною війною в Україні.Враховуючи, що письменник був учасником Другої світової війни, певні достовірні факти пережитого досвіду лягли в основу університетського роману «Стоунер» й інтерполюються на постаті протагоніста -Вільямі Стоунері, студенті Девіді Мастерзі, викладачі Арчері Слоуні.В ході дослідження було простежено, що сприйняття тогочасних травматичних військових подій аспірантом, а згодом і викладачем В. Стоунером суголосне із перцепцією сучасних студентів.Зокрема, сьогочасна молодь, як і персонажі «Стоунера», проявляє охоче й швидке бажання формувати добровольчі загони, прагне бути важливою і причетною до перебігу бойових дій, виявляє люту ненависть до нападників та викладачів університету, родом із країни агресора, за будь-яких обставин намагається підтримувати воїнів, вона не здатна чітко окреслити власне майбутнє, проявляє мінливість психоемоційного стану.Було виявлено, що допомогти подолати кризові моменти та негативні емоції здобувачам вищої освіти допомагає мистецтволітература та кінематограф.Наголошується, що при виборі літературних текстів увага зосереджується на жанрових аспектах:
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.050 | 0.024 |
| Scholarly communication | 0.023 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.016 |
| Research integrity | 0.005 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".