Valeur des bois-énergie, bois d’œuvre et de service dans les zones de mangroves des sites Ramsar 1017 et 1018 au Bénin
Bibliographic record
Abstract
Cette étude vise à déterminer la valeur du bois et la part du revenu des ménages allouée aux dépenses de consommation du bois dans les zones de mangroves des sites RAMSAR 1017 et 1018 au Bénin en vue de mieux planifier les programmes de reboisement des zones périphériques des sites RAMSAR et de réduire les pressions sur les forêts naturelles. Des enquêtes ont été réalisées auprès de 1060 acteurs de différents corps de métier intervenant dans la valorisation du bois (chefs de ménage, femmes de ménage, vendeurs de nourritures, collecteurs et revendeurs de bois de chauffe, fabricants et revendeurs de charbon de bois, exploitants forestiers, menuisiers et scieurs) dans les zones de mangroves des deux sites. Les résultats ont montré qu’un ménage dépense en moyenne pour la consommation du bois d’œuvre 18 446 Francs CFA par an, pour le bois de service 8 311 Francs CFA par an, 110 230 Francs CFA par an pour le bois de chauffe et 30 295 Francs CFA par an pour le charbon de bois au niveau du site RAMSAR 1017. Au niveau du site 1018, les dépenses moyennes par ménage sont de 33 938 Francs CFA par an pour le bois d’œuvre, 17 700 Francs CFA par an pour le bois de service, 94 535 Francs CFA par an pour le bois de chauffe et 24 090 Francs CFA par an pour le charbon de bois. L’étude suggère le développement d’une politique de plantation des espèces de bois utilisées et de promotion de sources moins couteuses d’énergie pour les ménages.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".